Наука о управљању
Садржај
Наука о управљању је одлично поље за људе који стварно уживају у анализирању проблема и грађењу математичких модела како би развили решења. Снажна позадина статистике, управљања базама података и рачунарског програмирања нормални су предуслови. Сродна област је наука о подацима.
Валл Стреет је посебно заљубљен у такозване "куантс" или квантитативне стручњаке, али све индустрије могу имати користи од својих вештина. Растуће поље је вештачка интелигенција (АИ), такође названо стручни системи. Циљ је изградити моделе који реплицирају компликоване процесе доношења одлука стручњака из различитих области. Овакви модели, ако су правилно конструисани, могу да раде армије стручњака.
Банке теже усавршавању модела кредитног бодовања који процјењују кредитну способност подносилаца захтјева за кредитне и кредитне картице. Ово је облик експертног система.
Осигуравајуће компаније имају сопствене системе бодовања који процењују подносиоце захтева за полисе и одређују да ли их треба прихватити и по којим премијама. Ово је друга врста експертног система.
Брокерске компаније су заинтересоване за моделе који предвиђају ниво задовољства клијента његовим брокером, предлажу шта би брокер могао учинити на побољшању и / или предвидјети који су клијенти толико незадовољни да им пријети опасност од затварања рачуна.
Потребне вештине:
Да бисте постали руководилац научне групе за управљање обично захтева одличне комуникацијске вештине. Клијентска база за науку о управљању је популација мање технички вештих менаџера у компанији. Да бисте ефикасно сарађивали са њима, морате бити у могућности да повежете компликоване статистичке концепте на енглеском језику без жаргона.
Неке фирме коначно виде вредност стварања паралелних стаза за техничке стручњаке који не желе да управљају великим групама запослених.
Пронађите Отварање радних места за науку о менаџменту:
Помоћу заиста.цом претражујте тренутна радна места у овом пољу.
